2026年10月15日
ElevenLabs 與 Suno 比較：同提示詞音樂與音效實測
Suno 和 ElevenLabs Music 都能生成音樂，包括帶有人聲的完整歌曲。光憑一首歌，無法判定哪個模型在所有情境都更好。本文提供相同提示詞生成的歌曲與音效，讓你直接播放比較。RaoMusic 可以用一個帳號使用這兩個模型，下方也提供各自的生成頁面。 同一條提示詞，兩個模型會生成什麼歌曲？ 我們在 2026 年 10 月 14 日，將完全相同的英文提示詞交給兩個模型：以黎明離開城市為主題，生成 90 秒、96 BPM 的夢幻另類流行歌曲，搭配親密的人聲、溫暖合成器、乾淨電吉他、克制鼓組，以及帶有希望感的結尾。下方保留實際使用的英文原文。歌詞由模型各自產生，因此這不是固定同一份歌詞的遵循度測試。 實際使用的提示詞（英文） Create a 90-second dreamy alternative-pop song at 96 BPM about leaving a city at dawn. Use intimate, clear lead vocals, a memorable chorus, warm analog synths, clean electric guitar, restrained drums, and a hopeful final lift. Keep the lyrics in English and make the verse, pre-chorus, and chorus easy to distinguish. Suno 透過 Kie 呼叫 V6_MINI；ElevenLabs Music 使用官方 API 的 music_v2_5，並指定 90 秒。Suno 的《Where the Morning Opens》長 89.44 秒，ElevenLabs 的《Leaving At Dawn》約 90 秒。Suno 採用回傳候選中的第一首。這些是少量實測樣本，不能據此替整個模型的品質排名。 Suno — Where the Morning Opens 播放: Suno ElevenLabs Music v2.5 — Leaving At Dawn 播放: ElevenLabs Music v2.5 兩個模型生成音效的結果有什麼不同？ 音效也使用同一條英文提示詞，描述日出時的城市：遠處車流、濕路面上的腳步、經過的自行車鈴聲與鳥鳴，不要音樂或說話聲。Suno 使用 V6_MINI 的 Sounds 介面，不開啟循環。ElevenLabs 使用 eleven_text_to_sound_v2，設定 15 秒、不循環、提示詞影響度 0.8。Suno 回傳的音效為 13.04 秒。因此時長與所有參數並非完全一致。 實際使用的提示詞（英文） A cinematic sunrise city soundscape: distant traffic and soft footsteps on wet pavement, a gentle bicycle bell passing by, birds beginning to sing, and a warm hopeful swell of urban ambience. No speech, no music, clean natural detail, polished film sound effect. Suno — 音效 播放: Suno</audio
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