2026年10月15日
ElevenLabsとSunoを比較:同じプロンプトで音楽・効果音を生成
SunoもElevenLabs Musicも、ボーカル入りの曲を含む音楽を生成できるAIモデルです。どちらが優れているかは、1曲だけでは判断できません。この記事では、同じプロンプトから生成した楽曲と効果音を、その場で聴き比べられます。RaoMusicなら1つのアカウントで両モデルを利用できます。各生成ページへのリンクも用意しました。 同じプロンプトで曲を作ると、どう違う? 2026年10月14日、両モデルに同じ英語のプロンプトを入力しました。内容は「夜明けに街を離れる」をテーマにした90秒、96 BPMのドリーミーなオルタナティブ・ポップ。親密な歌声、温かみのあるシンセ、クリーンなギター、控えめなドラム、希望を感じる終盤を指定しています。実際に使った英語の原文を下に掲載しています。歌詞はそれぞれのモデルが作ったため、同一歌詞での比較ではありません。 実際に使用したプロンプト(英語) Create a 90-second dreamy alternative-pop song at 96 BPM about leaving a city at dawn. Use intimate, clear lead vocals, a memorable chorus, warm analog synths, clean electric guitar, restrained drums, and a hopeful final lift. Keep the lyrics in English and make the verse, pre-chorus, and chorus easy to distinguish. SunoはKie経由でV6_MINIを使用。ElevenLabs Musicは公式APIのmusic_v2_5を使い、90秒を指定しました。Sunoの「Where the Morning Opens」は89.44秒、ElevenLabsの「Leaving At Dawn」は約90秒です。Sunoは返された候補のうち最初の曲を掲載しています。少数の生成例であり、モデル全体の品質を順位付けするテストではありません。 Suno — Where the Morning Opens 再生: Suno ElevenLabs Music v2.5 — Leaving At Dawn 再生: ElevenLabs Music v2.5 効果音の生成結果も比較できる? 効果音も同じ英語のプロンプトで生成しました。夜明けの街を舞台に、遠くの車の音、濡れた路面の足音、自転車のベル、鳥の声を指定し、会話と音楽は入れないよう求めました。SunoはSoundsエンドポイントのV6_MINIでループなし。ElevenLabsはeleven_text_to_sound_v2で15秒、ループなし、プロンプトの影響度0.8に設定しています。Sunoの結果は13.04秒でした。長さとすべての設定が同一ではない点に注意してください。 実際に使用したプロンプト(英語) A cinematic sunrise city soundscape: distant traffic and soft footsteps on wet pavement, a gentle bicycle bell passing by, birds beginning to sing, and a warm hopeful swell of urban ambience. No speech, no music, clean natural detail, polished film sound effect. Suno — 効果音</strong
もっと見る ->